Estadística para el IA — Biología IB 2025

Ruta de aprendizaje · del dato a la conclusión

1Identificar y resumir los datos

→

2Elegir y justificar el análisis

→

3Practicar

→

4Aplicar en Excel

→

5Verificar antes de entregar

Antes de empezar: vuelve a tu pregunta de investigación; identifica la variable independiente, la dependiente (con unidades) y qué constituye una réplica independiente. Varias mediciones del mismo organismo no siempre son varias réplicas.

¿Qué aprenderé al completar esta ruta?

Diseño: definir pregunta, variables, unidad experimental, réplicas y datos que se recogerán.
Análisis: procesar y representar datos; justificar medidas descriptivas y prueba según diseño y supuestos.
Conclusión: interpretar el resultado estadístico y su relevancia biológica con datos y contexto científico.
Evaluación: explicar cómo limitaciones concretas afectan a los resultados y proponer mejoras viables.

🌳 Árbol de Decisión Estadística

Responde las preguntas sobre tu investigación y el árbol te dirá qué herramienta usar. Sigue la lógica habitual de elección de pruebas en Biología; contrástalo con el Material de Ayuda al Profesor y con tu profesora.

💡 Antes de elegir: identifica el tipo de dato (medición, recuento o categoría), la pregunta y el diseño (grupos independientes o medidas pareadas). En los ejemplos de esta guía se usa α = 0,05; indica y justifica el nivel fijado antes de analizar.

📋 Fichas Estadísticas

13 fichas con analogías, fórmulas, funciones Excel/Sheets en español, ejemplos biológicos resueltos paso a paso y consejos IB 2025. Para estudiar cada herramienta en profundidad.

🔬 Práctica Interactiva

6 escenarios reales del IB. Identifica variables, clasifica datos, elige la prueba, redacta hipótesis e interpreta resultados. Corrección inmediata con explicación detallada.

📌 Los tres tipos de investigación IB: experimentos de laboratorio, simuladores y bases de datos. Tu puntuación se guarda mientras navegas por las pestañas.

📊 Guía Excel & Google Sheets

Tutoriales paso a paso con datos biológicos reales. Instrucciones en español, funciones en español y unidades del Sistema Internacional (SI).

💡 ¿Por qué aprender la hoja de cálculo? El IB no exige calcular las pruebas a mano. Evalúan que entiendas qué hace cada prueba, por qué la eliges y cómo interpretas el resultado. La hoja de cálculo es la herramienta para obtener el número.

📐 Unidades del SI en este tutorial: volumen → mL · masa → g · longitud → m / cm / mm · temperatura → °C · tiempo → s / min · concentración → mg·mL⁻¹

📋

1. Introducir datos correctamente

Estructura de la hoja, encabezados con unidades SI, datos brutos vs procesados.

Fundamentos~5 min

🧮

2. Estadística descriptiva

PROMEDIO, DESVEST, MEDIANA, SEM e IC 95 %. Cuándo usar cada una y cómo redactarla en el IA.

Descriptiva~8 min

🔬

3. Pruebas estadísticas

PRUEBA.T, ANOVA, PRUEBA.CHI2 y PEARSON. Paso a paso con datos reales.

Inferencial~12 min

📈

4. Gráficos con barras de error

Tipo correcto, barras de error personalizadas, unidades SI en los ejes.

Presentación~10 min

⚠️ Excel en español: Los argumentos se separan con punto y coma (;). Los rangos usan dos puntos: =PROMEDIO(B2:B9) es correcto. =PROMEDIO(B2;B9) daría solo 2 valores.

🎬 Tutoriales animados

Mira cómo se hace paso a paso antes de probarlo con tus datos. Pulsa ▶ Reproducir o avanza con las flechas.

📏 El tutorial de propagación de la incertidumbre está en la página de incertidumbre.

📋

Tutorial 1: Introducir datos correctamente

Experimento: Efecto de la temperatura sobre la actividad de la catalasa en tejido de patata. Volumen de O₂ producido mL en 5 min a 5 temperaturas (10, 20, 30, 40, 50 °C), n = 8 por temperatura.

Estructura correcta: una columna = una variable

▼

Por qué importa: Sin estructura correcta las fórmulas dan error. El IB evalúa tablas con encabezados claros y unidades.

❌ Error frecuente: Escribir las unidades dentro de la celda junto al número ("4,8 mL"). Las celdas deben contener solo el número; las unidades van en el encabezado.

	A	B	C	D	E	F
1	Repetición	10 °C (mL)	20 °C (mL)	30 °C (mL)	40 °C (mL)	50 °C (mL)
2	1	1,2	2,4	4,8	3,1	1,0
3	2	1,4	2,6	5,1	2,9	0,9
9	8	1,6	2,4	5,3	3,1	1,1

📌 Separador decimal en Excel en español: coma (,). Encabezados = nombre + unidades SI entre paréntesis.

Crear hoja "Análisis" separada de los datos brutos

▼

Por qué: Diferenciar datos brutos y procesados hace que el procesamiento se entienda con facilidad (comunicación clara, criterio Análisis de datos). Mantener el análisis en otra hoja evita errores al modificar datos.

🟢 Excel (español)

1. Clic derecho sobre la pestaña → "Insertar"

2. Doble clic en la pestaña → escribe "Análisis"

3. Referenciar: ='Datos brutos'!B2:B9

🔵 Google Sheets

1. Clic en "+" (esquina inferior izquierda)

2. Doble clic en la pestaña → escribe "Análisis"

3. Referenciar: ='Datos brutos'!B2:B9

🧮

Tutorial 2: Estadística descriptiva

Datos: Volumen de O₂ mL por la catalasa a 30 °C (8 rep.): 4,8 — 5,1 — 4,9 — 5,0 — 4,7 — 5,2 — 4,6 — 5,3. Están en D2:D9.

Media aritmética (x̄) — PROMEDIO

▼

Por qué: La media resume el centro y puede acompañarse de s cuando sea adecuada para el tipo y la distribución de los datos. No hay una única medida que sirva para todos los conjuntos.

🟢 Excel en español

=PROMEDIO('Datos brutos'!D2:D9)

Resultado: 4,95 mL

🔵 Google Sheets

=PROMEDIO('Datos brutos'!D2:D9)

Resultado: 4,95 mL

¿Cómo lo redacto en el IA?

"El volumen medio de O₂ liberado por la catalasa a 30 °C fue de 5,0 mL (n = 8)." (la hoja muestra 4,95; al presentarlo, redondea a la precisión de los datos)

Incluye unidades y tamaño muestral n.

Desviación típica (s) — DESVEST

▼

Por qué: La s resume cuánto varían las observaciones alrededor de la media. Usa la desviación muestral para resumir una muestra y explica su significado en el contexto; un porcentaje fijo de s/media no determina si los datos son “precisos”.

⚠️ Comprueba si la hoja de cálculo calcula la desviación muestral (divide entre n−1) y rotula la estadística con las unidades de la variable.

🟢 Excel

=DESVEST('Datos brutos'!D2:D9)

Resultado: 0,245 mL

🔵 Sheets

=DESVEST('Datos brutos'!D2:D9)

Resultado: 0,245 mL

Redacción de resultados

"Media = 5,0 mL; s = 0,24 mL; n = 8." (la media con los decimales de los datos brutos; la s con, como mucho, un decimal más) Añade una frase que interprete la variabilidad respecto a la pregunta y al diseño.

Error típico (SEM) e IC 95 %

▼

🟢 SEM

=DESVEST(r)/RAIZ(CONTAR(r))

O: =B3/RAIZ(B4) → 0,087 mL

Margen del IC 95 % t:

=INV.T.2C(0,05;B4-1)*B3/RAIZ(B4)

Con s = 0,245 y n = 8 → 0,205 mL

🔵 Sheets

Usa la función de cuantil t equivalente con n−1 grados de libertad; comprueba el nombre según el idioma de la hoja.

💡 s vs SEM: La s describe cuánto varían los datos individuales. El SEM estima la variación de la media entre muestras; el IC expresa incertidumbre sobre la media. Elige y etiqueta las barras de error según qué quieras comunicar.

🔬

Tutorial 3: Pruebas estadísticas

Cuatro pruebas habituales en las investigaciones de Biología: ANOVA (catalasa, 5 temperaturas), PRUEBA.T (Daphnia, 2 grupos), PRUEBA.CHI2 (genética mendeliana) y PEARSON (masa vs semillas).

ANOVA — Comparar 3 o más grupos

▼

Por qué ANOVA y no varias pruebas t: al repetir comparaciones aumenta el riesgo de falsos positivos. Un ANOVA de un factor contrasta primero la hipótesis global para varios grupos.

🟢 Excel

1. Menú Datos → Análisis de datos

Si no aparece: Archivo → Opciones → Complementos → "Herramientas para análisis"

2. "Análisis de varianza de un factor"

3. Rango: todos los datos (con encabezados)

4. Define e indica el α elegido → Aceptar

🔵 Sheets

Usa una herramienta aprobada por tu docente y verifica su configuración y salida.

Interpretación

▸Si p < α, hay evidencia de que no todas las medias son iguales; el ANOVA no identifica por sí solo qué grupos difieren.

⚠️Si necesitas comparaciones por pares, usa un procedimiento post-hoc adecuado que controle las comparaciones múltiples y justifica su elección.

PRUEBA.T — Comparar 2 grupos

▼

🟢 Excel

=PRUEBA.T(A2:A11;B2:B11;2;2)

• 2 → bilateral • 2 → no pareada con varianzas iguales

Resultado: p = 0,0003

🔵 Sheets

=PRUEBA.T(A2:A11;B2:B11;2;2)

Redacción de resultados

"La prueba t aporta evidencia contra H₀ [p = 0,0003; gl = 18; α fijado = 0,05]. Describe la diferencia estimada y su importancia biológica; no concluyas causalidad solo por p."

PRUEBA.CHI2 — Bondad de ajuste (Mendel 3:1)

▼

	A	B (Obs.)	C (Esp.)
1	Fenotipo	Observado	Esperado
2	Amarillo	737	=B5*(3/4) → 750
3	Verde	263	=B5*(1/4) → 250
5	Total	=SUMA(B2:B3)
7	Valor p	=PRUEBA.CHI2(B2:B3;C2:C3) → 0,342

Interpretación

▸p = 0,342 > 0,05 → no se puede rechazar H₀: datos compatibles con la proporción 3:1

PEARSON — Correlación entre dos variables continuas

▼

🟢 Excel

=PEARSON(A2:A11;B2:B11) → r

=PEARSON(...)^2 → R²

gl = n pares − 2

🔵 Sheets

=COEF.DE.CORREL(A2:A11;B2:B11)

Interpretación completa

▸Describe el signo y la magnitud de r en el contexto; evita umbrales universales de “débil”, “moderada” o “fuerte”.

▸Evalúa la incertidumbre con un contraste apropiado, informa el método y sus supuestos.

⚠️Correlación ≠ causalidad. Una asociación no identifica por sí sola el mecanismo ni descarta variables de confusión.

📈

Tutorial 4: Gráficos correctos con barras de error

Un tipo de gráfico inadecuado, sin unidades del SI o sin indicar qué son las barras de error resta claridad y precisión (criterio Análisis de datos).

Guía rápida: ¿qué gráfico necesito?

▼

VI	VD	Gráfico
Categórica	Cuantitativa continua	Barras + barras de error
Cuantitativa continua	Cuantitativa continua	XY Dispersión + tendencia
Tiempo	Cuantitativa	Líneas con puntos
Categórica	Frecuencias	Barras (sin error bars)

⚠️ Error muy frecuente en Excel: NUNCA uses "Gráfico de líneas" para dos variables cuantitativas continuas. Usa siempre "XY (Dispersión)".

Barras de error personalizadas (SD o SEM)

▼

Por qué añadir barras de error: pueden ayudar a mostrar variabilidad o incertidumbre, si son pertinentes para la pregunta. Decide primero si representan s, SEM o un IC y explícalo en la leyenda; las opciones automáticas del programa pueden no corresponder a la medida que necesitas.

🟢 Excel

1. Insertar → gráfico adecuado al tipo de variables

2. Agregar barras de error desde los elementos del gráfico

3. Elegir valor personalizado si las barras deben representar una estadística calculada

4. Seleccionar el rango correspondiente a s, SEM o IC

🔵 Sheets

1. Editor de gráficos → Personalizar → Serie

2. Barras de error → elige la medida disponible o personalizada

3. Verifica que su significado coincide con el que indicas en la leyenda

📌 Si las incluyes: indica qué representan y el tamaño muestral; no infieras significación por el solapamiento visual.

Checklist del gráfico IB

▼

Verificación del gráfico
✓	Título: "Efecto de X sobre Y"
✓	Eje X: nombre VI + unidades SI
✓	Eje Y: nombre VD + unidades SI
✓	Barras de error personalizadas (no automáticas)
✓	Leyenda: "Barras = ±1 s; n = X"
✓	Si correlación: línea de tendencia + R²
✗	Efectos 3D (evitar siempre)
✗	"Gráfico de líneas" para correlaciones

✅ Checklist de Validación — antes de entregar

Complétalo antes de entregar. Los apartados siguen los criterios del IB (Diseño, Análisis de datos, Conclusión y Evaluación) y cada punto incluye un ejemplo de cómo reflejarlo en tu informe, con los datos del experimento de la catalasa usado en esta guía.

⚠️ Recordatorio clave IB 2025: p > 0,05 NO prueba que H₀ sea verdadera. Solo indica que no hay evidencia suficiente para rechazarla. Usar "se acepta H₀" en lugar de "no se puede rechazar H₀" es una imprecisión conceptual.

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